Cas d'usage Willibald de la DDVUG

Vous voulez voir comment créer une implémentation complète de Data Warehouse (DWH) dans Datavault Builder en moins de 3 heures, incluant :

• L’intégration précoce de deux sources de données

• La résolution de problèmes de données

• Des recherches basées sur des règles

• Et bien plus encore

En même temps, la documentation et le data lineage sont mis à jour, et l’exploitation est prête à exécuter et planifier les jobs.

Le cas d’usage

L’entreprise fictive Willibald a demandé à Datavault Builder de réaliser un POC pour son nouveau DWH. Pour cela, elle a défini 13 défis typiques à résoudre. Dans cette présentation, nous montrons comment la tâche a été résolue dans Datavault Builder. Nous créons de manière agile un modèle métier qui est automatiquement converti en code fonctionnel. Nous chargeons et analysons des données, présentons la documentation et le data lineage générés, et donnons un aperçu de la façon dont la solution peut être déployée et exploitée.

À propos de Datavault Builder

Datavault Builder est la solution primée d’automatisation de data warehouse pilotée par le métier qui vous permet de faire confiance à vos données et à vos décisions.

C’est une solution efficace d’intégration visuelle de données qui remplace jusqu’à neuf outils logiciels distincts. Datavault Builder s’appuie sur la standardisation et la coopération entre les équipes métier et IT comme clé du succès.

Augmentez la productivité et bénéficiez du time-to-insights le plus rapide possible sans compromettre l’auditabilité complète.

Les spécifications et les données sources sont disponibles ici : https://github.com/m2data/Willibald-Data

Contenu de la vidéo

00:00 Intro 5:23 Démarrage piloté par modèle — Définir les concepts et les relations 18:45 Le cas d’usage — Rencontrer Willibald Seeds 22:07 Webshop — De bout en bout 40:32 Webshop — Connecter toutes les données 55:07 Hiérarchies de produits — Liens hiérarchiques 1:11:07 Calcul de ponctualité — Règles métier et lookups 1:30:49 Création de nouvelles relations — Chargements Business Vault 1:54:22 Intégration des données du roadshow — Fusionner deux sources 2:14:57 Faits et dimensions — Préparer les rapports 2:31:40 Développement agile — Affiner la sortie 2:35:58 Sortie finale — Feux d’artifice 2:40:21 Terminé — Aperçu final

Vidéo de la présentation des résultats.