Blog — Data Vault et Automatisation du Data Warehouse
Articles sur Data Vault 2.0, l'automatisation du data warehouse, Snowflake, Databricks et l'ingénierie des données en pratique.
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Souveraineté des données et IA : DWH d'entreprise
Comment garder le contrôle de vos données quand les modèles d'IA ont besoin d'accéder à tout ? Ce webinaire montre comment combiner gouvernance des données et capacités d'IA modernes.
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Data Vault et stack Medallion de Databricks
Data Vault et Lakehouse sont souvent perçus comme des approches contradictoires. Ce webinaire montre que c'est l'inverse.
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Comment je pense la valeur métier des données
La plupart des projets data n'échouent pas à cause de la technologie. Ils échouent parce que la valeur arrive trop tard, sous la mauvaise forme, ou à un coût trop élevé.
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Certification ISO 27001:2022 et SOC 2 Type 2
Dans le paysage numérique en évolution rapide d'aujourd'hui, la sécurité des données n'est pas seulement une priorité — c'est une nécessité.
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Importer des modèles de données générés par l'IA Flow.BI
Découvrez comment migrer les métadonnées générées par l'IA Flow.BI vers Datavault Builder en utilisant l'approche Migration Vault — mappage des hubs, links et pipelines ETL automatisés.
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Intégrer et unionner les données
Dans la modélisation Data Vault, nous utilisons les hubs pour intégrer les données. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles nous choisissons la modélisation Data Vault.
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Analytique DWH quasi temps réel
Dans le monde data-driven d'aujourd'hui, cartes de crédit, réseaux, capteurs IoT et de nombreuses sources de données fournissent des données en temps réel. Comment les traiter efficacement ?
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SSO sur Snowflake Snowpark Container Services
Utiliser Datavault Builder avec les Snowpark Container Services de Snowflake permet aux équipes data de déployer et gérer des solutions data sans dépendre des équipes infrastructure.
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Traitement des données bi-temporelles
Que vous gériez des comptes clients, des transactions financières ou des sinistres d'assurance, ce webinaire vous équipe pour gérer les données bi-temporelles.
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DVB sur Snowflake Snowpark Container Services
Dans cette vidéo, nous démontrons à quel point il est simple de faire tourner Datavault Builder sur les Snowflake Container Services.
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Check-In et Check-Out GIT directs sur le modèle
Bienvenue dans notre courte présentation sur Datavault Builder 7.1 et sa nouvelle fonctionnalité de check-in et check-out GIT pour le développement agile.
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Le concept de Migration Vault
Un Migration Vault est un magasin de métadonnées spécialisé conçu comme un Data Vault. Il facilite la migration de données d'un ancien format vers un nouveau, en garantissant la compatibilité.
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Alternative à Talend Open Studio comparée
Datavault Builder offre une grande variété de fonctionnalités et de modules pour le même coût que d'anciens outils ETL gratuits.
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Automatisation du Unified Star Schema
Dans cette vidéo, les spectateurs plongent dans le monde de l'automatisation du data warehouse avec le Unified Star Schema, un concept de Francesco Puppini et Bill Inmon.
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Étude de cas BI-SPEKTRUM : C&A sur Snowflake
BI-SPEKTRUM a publié un article dans le numéro 2023/3 expliquant comment l'un de nos clients utilise Datavault Builder pour intégrer ses données SAP.
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Cas d'usage Willibald de la DDVUG
Regardez le cas d'usage DDVUG Willibald : construire un Data Warehouse complet avec 2 sources de données en moins de 3 heures avec Datavault Builder.
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La modélisation de données est-elle morte ?
Avons-nous encore besoin de modèles de données ? Quelle est la valeur des modèles ? Pourquoi la modélisation a-t-elle échoué par le passé ? Comment créer de la valeur en modélisant ?
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Data Vault bi-temporel : Inscription Time
Comment charger des données bi-temporelles dans le Data Vault en utilisant l'Inscription Time — patterns, pièges et exemples pratiques.
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Data Vault vs. Data Mesh ?
Devrais-je encore faire du Data Vault s'il y a Data Mesh ? Au cours des dernières semaines et mois, j'ai reçu ces questions très intéressantes plusieurs fois.
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CI/CD avec Datavault Builder sur Snowflake
Comment utiliser le Zero Copy Cloning de Snowflake avec Datavault Builder pour construire un pipeline CI/CD puissant pour votre data warehouse.
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Les Equi-Joins comptent-ils toujours ?
De temps en temps, je tombe sur des affirmations sur le fonctionnement des bases de données et la façon dont elles devraient être interrogées. Et j'aime lire ces recommandations.
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3NF et Data Vault : rien à craindre
De temps en temps nous recevons une question intéressante : Datavault Builder supporte-t-il 3NF ? La réponse est oui — et voici comment.
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Temporalité DWH Pt.4 : Dimensions SCD Type 2
Dimensions de style Kimball — sortie SCD Type 2. Si vous ne les avez pas lues, je recommande de lire d'abord les 3 premières parties.
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Temporalité DWH Partie 3 : Sortir les timelines
Bien que dans de nombreux cas il ne soit pas nécessaire de sortir les timelines dans les rapports, il y a des cas où la sortie des timelines est importante.
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Temporalité DWH Partie 2 : Réduire la complexité
Comment réduire la complexité temporelle dans le Data Vault. Les utilisateurs de Datavault Builder demandent fréquemment comment cartographier correctement les changements dans le temps.
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Temporalité DWH Partie 1 : Le défi
Au cours des dernières années, j'ai été confronté à la demande de créer un reporting avec des dimensions SCD type 2.
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À propos des Multi-Active Satellites dans Data Vault
Petr Beles sur l'implémentation des Multi-Active Satellites comme Document Satellites dans Data Vault : patterns, compromis et conseils pratiques.
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À propos des Links
Petr Beles sur les links Data Vault représentant des transactions : patterns, pièges et décisions de conception lors de la modélisation des transaction links.
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