Lösungen für BI Tool Herausforderungen
Ihr BI Tool ist selten das Problem. Die Daten, die es bekommt, sind es meistens. Ein Artikel pro Symptom, pro Tool, geschrieben für den Analysten, der den Report zum Laufen bringen muss.
Jede BI Plattform in dieser Reihe ist gut in dem, wofür sie gebaut wurde. Power BI rendert, Tableau erzählt Geschichten, Looker schiebt sauberes SQL in das Data Warehouse, Qlik lässt Sie ohne festen Pfad durch ein Modell navigieren. Wofür keine von ihnen gebaut wurde, ist die Rolle einer Transformations Engine.
Genau dort geht aber der Tag hin. Der Refresh, der um 03:00 Uhr scheitert, das Measure, das auf zweihundert Zeilen gewachsen ist, die dritte Version von “aktiver Kunde”, die niemand mehr abgleichen kann: nichts davon ist ein Darstellungsproblem. Es ist die Form der Daten, die beim Tool ankommen.
Diese Reihe nimmt sich ein Symptom nach dem anderen vor, erklärt die eigentliche Ursache weiter oben in der Kette und zeigt, was sich ändert, wenn das Warehouse dem Tool ein Modell übergibt, das es direkt verwenden kann.
-
Qlik
Zeigen Ihre Qlik Apps und Power BI Reports unterschiedliche Zahlen?
Weder Qlik noch Power BI liegt falsch. Jedes Tool hat seine eigene Ladelogik, seine eigenen Definitionen und seine eigene Lineage, also wird dieselbe Kennzahl zweimal berechnet und niemand kann sie abgleichen. Die Regeln gehören in ein gesteuertes Warehouse Modell, das beide Tools lesen.
Mehr lesen → -
Tableau
Gibt es auf Ihrem Tableau Server zu viele Versionen derselben Zahl?
Jede veröffentlichte .tdsx war an dem Tag, an dem sie entstand, vernünftig. Zusammen sind sie Hunderte private Definitionen derselben Kennzahl, und niemand kann sagen, welche stimmt.
Mehr lesen → -
Power BI
Zeigen Ihre Power BI Reports unterschiedliche Zahlen für dasselbe?
Finance, Sales und Operations haben jeweils ihr eigenes semantisches Modell gebaut, und jedes ist in sich stimmig. Die Definitionen waren nirgends falsch. Sie wurden nirgends abgestimmt.
Mehr lesen → -
Qlik
Bereinigen Sie dieselben Daten in jedem Qlik Ladeskript erneut?
Dieselben Mapping Loads, String Korrekturen und Deduplizierungen werden in jeder App und jeder QVD Schicht neu geschrieben, und die Kopien laufen auseinander. Die Bereinigung wiederholt sich pro Skript, weil keine integrierte Warehouse Schicht sie einmal erledigt.
Mehr lesen → -
Qlik
Sind Ihre Qlik Set Analysis Ausdrücke zu lang und zu langsam?
Set Analysis ist präzise für echte Vergleiche. Die meisten langen Ausdrücke in Ihrer App stehen dort, weil das Modell nie Historie, Flags oder eine einheitliche Granularität geliefert hat, und das Diagramm baut sie bei jeder Selektion neu.
Mehr lesen → -
Tableau
Sind Ihre Tableau LOD Ausdrücke zu komplex, um sie noch anzufassen?
FIXED, INCLUDE und EXCLUDE sind präzise Werkzeuge für echte Fragen über mehrere Granularitäten. Die meisten in Ihrem Workbook stehen dort, weil das Warehouse nie die Granularität aufgelöst oder die Historie bewahrt hat.
Mehr lesen → -
Power BI
Ist Ihr Power BI DirectQuery Report bei jedem Klick langsam?
DirectQuery und Direct Lake versprechen Live Daten. Was ankommt, ist ein Visual nach dreißig Sekunden und eine Compute Rechnung, die niemand erklären möchte. Nicht der Modus ist das Problem, sondern das Schema darunter.
Mehr lesen → -
Qlik
Erzeugen Ihre Qlik Apps immer wieder synthetische Schlüssel?
Synthetische Schlüssel und zirkuläre Referenzen sind Qlik, das genau das verknüpft, was es bekommen hat. Sie entstehen, weil die Daten ohne konforme Dimensionen oder echte Schlüssel ankommen, und deshalb muss jede App sie selbst erfinden.
Mehr lesen → -
Qlik
Scheitern Ihre Qlik Reloads immer öfter, je mehr Daten es werden?
Die In Memory Engine ist schnell, weil alles im RAM liegt. Reloads scheitern und Apps werden langsam, wenn dieses RAM mit Details auf Zeilenebene und Transformationen gefüllt ist, die vorher kein Warehouse erledigt hat.
Mehr lesen → -
Tableau
Scheitern Ihre Tableau Extract Refreshes oder laufen sie ständig zu spät?
Der Backgrounder läuft in einen Timeout, die .hyper Datei wächst weiter, und das Dashboard zeigt den Stand von gestern. Der Extract ist so groß, weil er Rohzeilen mitschleppt, die weiter oben nie aggregiert wurden.
Mehr lesen → -
Power BI
Wird Ihr Power BI DAX zu lang, um es noch zu pflegen?
Zweihundert Zeilen CALCULATE und FILTER sind kein Zeichen für fortgeschrittenes DAX. Meist sind sie ein Zeichen dafür, dass das Warehouse nie die Schlüssel, die Historie oder die Granularität geliefert hat.
Mehr lesen → -
Tableau
Wird Ihr Tableau Dashboard bei jeder Filteränderung langsam?
Zwanzig Sekunden "Abfrage wird ausgeführt" bei jedem Filterklick. Tableau rendert nicht langsam. Es wartet auf eine Datenbank, der eine Frage gestellt wurde, die sie nicht schnell beantworten kann.
Mehr lesen → -
Power BI
Scheitert Ihr Power BI Refresh nachts immer wieder?
Der geplante Refresh läuft in einen Timeout, Power Query geht der Speicher aus, und Sie erfahren davon, wenn jemand das Dashboard öffnet. Die Ursache ist fast nie Power BI. Es ist das, was Power BI tun soll.
Mehr lesen →
Hier gibt es noch nichts.