BI-SPEKTRUM 事例紹介：SnowflakeとDatavault BuilderによるC&AのSAPデータ統合

独BI専門誌『BI-SPEKTRUM』の2023年第3号に、弊社のお客様であるC&A社がDatavault Builderを活用してSAPデータを統合した事例記事が掲載されました。記事の転載をご希望の方は、C&A事例紹介ページからお申し込みいただけます。本ブログ記事では、ドイツ語の原記事で取り上げられた主要なポイントを要約してご紹介します。

C&A社について

欧州有数のファッション小売企業であるC&Aは、無数に存在するビジネスプロセスの合理化と最適化を目指し、大規模なデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。社内における高度な分析ニーズに応えるため、ゼロから始める「グリーンフィールド（新規構築）」のデータウェアハウスプロジェクトを立ち上げ、アナリティクス、ビジネスインテリジェンス（BI）、レポーティングの強固な基盤構築に着手しました。

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独自のアプローチの選択

従来のSAP主体の環境とは一線を画し、C&Aはデータウェアハウス戦略において先進的な選択を行いました。Data Vault、データウェアハウス自動化（DWA）、データレイクハウスを組み合わせた「ベスト・オブ・ブリード」のアーキテクチャを採用し、インフラとしてAWS、クラウドDWHとしてSnowflake、そして自動化ツールとして Datavault Builder を選定したのです。

主要な達成目標

グリーンフィールドDWHプロジェクトで掲げられた目標と達成成果は以下の通りです：

• 柔軟で高性能なレポーティング： AWS上で稼働するSnowflakeのスケーラブルなクラウドテクノロジーを活用することで実現。
• SAP-ERP環境の一貫したビュー： SAP-BWエクストラクタを活用して分析用のSAPデータの一貫したビューを提供し、大幅なコスト削減を達成。なお、SAP-BWエクストラクタが存在しない領域にはカスタムインターフェースを構築。
• アジャイル手法の支援： データレイクハウスと Data Vault の組み合わせが、短いイテレーションによるアジャイル開発サイクルにおいて大きな効果を発揮。データレイク内の既存データへの迅速なアクセスが可能となり、モデルの調整やリロードによる技術的負債の解消が容易になりました。

クラウドが果たした決定的な役割

クラウドプラットフォームの存在がなければ、広範なデータレイクハウスアプローチを経済的に成立させることは不可能でした。また、アジリティの獲得においては自動化が極めて重要な役割を果たし、特に Datavault Builder によるData Vaultインターフェースとデータモデルの自動管理が大きく貢献しました。

開発者サンドボックス（Developer Sandboxes）の導入

開発者サンドボックスという概念はチームに新たな発想をもたらしました。運用面での一定の適応期間を要したものの、分散アジャイル開発を支える将来性の高い手法として期待されています。

C&Aのデータウェアハウス刷新の取り組みは、SAP、AWS、革新的なデータアーキテクチャを融合させ、DXと分析能力を加速させる先進的なデータマネジメントの実践例です。

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