貴社のデータは 高度な分析や AI に対応できていますか？

単一のプラットフォーム。データウェアハウスのあらゆる工程をカバー。

Datavault Builder は単なるモデリングツールではありません。データマネジメントの各工程に特化した機能を標準統合しています。9 つもの個別ツールを組み合わせて保守する手間から解放され、導入したその日からすべてがシームレスに機能します。

• データモデリング

  構想段階から本番運用可能なコード生成まで、視覚的・モデル駆動型の設計を実現。

  • 概念データモデリング
  • 論理データモデリング
  • モデルのバージョン管理
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• データ取り込み

  バッチ、差分、CDC（変更データキャプチャ）、ニアリアルタイムロードなど、JDBC、ファイル、NoSQL、ストリーミング、Python クラスを含むあらゆるソースから柔軟に取り込み。

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• データ統合

  複数のソースシステムのデータを単一の統合 Data Vault モデルへと集約。ハブおよびリンクの管理を自動化。

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• データハーモナイゼーション

  ソースシステム間で不一致なデータ構造、命名規則、ビジネスキーを手作業の SQL なしで自動整合。

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• データクレンジング

  ビジネスルールの適用、無効レコードの除外、Business Vault 層での値の標準化を仮想（View）または実体化（Table）で柔軟に実行。

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• アナリティクス向けデータ配信

  同一モデルから出力層を自動生成。手戻りや重複パイプラインの作成は一切不要。

  • ディメンショナルモデル（スタースキーマ）
  • 第3正規形（3NF）モデル
  • データプロダクト
  • フラットテーブル
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• AI 向けデータ配信

  機械学習や AI パイプライン向けに、構造化されコンテキストが付与された高品質データを迅速に準備。

  • コンテキスト付与データ
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• データ品質管理

  ソースデータのプロファイリング、異常検知、出力検証を自動化。ソースから BI レポートまでの完全なリネージを保持し、エラーマートでの検証結果をデータスチュワードにフィードバック。

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• データガバナンス

  データウェアハウスの信頼性とコンプライアンスを維持するためのメタデータを一元管理。

  • データの所有権（データオーナーシップ）
  • データドメイン管理
  • データ保持期間の設定
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• データリネージ

  すべてのソーステーブルから各レポート列（カラム）に至るまで 100% 自動で追跡。Power BI、Tableau、Qlik 連携用の REST API を提供。

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• 運用・オーケストレーション

  個別開発のオーケストレーションスクリプトに頼ることなく、データパイプラインを安定的かつ確実に自動運用。

  • ロードオーケストレーション
  • スケジュール実行管理
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• CI/CD

  開発から本番環境まで、プラットフォームに組み込まれたエンタープライズ水準のリリース管理を実現。

  • ダイレクトデプロイ
  • Gitflow に基づくバージョン管理
  • デプロイスクリプトの自動生成
  • ロールバックスクリプトの自動生成
  • デプロイ用 API
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• MCP サーバー

  データモデルとウェアハウスを MCP（Model Context Protocol）サーバーとして公開。AI エージェント、Copilot、各種生成 AI ツールとの直接対話・連携に対応。

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• 自動ドキュメント生成

  すべてのモデル、パイプライン、データ変換を 100% 自動で文書化。実際のデータウェアハウスの変更と常に完全に同期。

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• AI データモデリングエージェント

  自然言語でデータモデルやデータそのものと直接対話。SQL を書くことなく、プラットフォーム上で質問し、関連性を探索し、即座に回答を獲得。

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