中堅・製造業における モダンデータウェアハウスの実現

重量物特殊輸送車両の世界的メーカー Goldhofer が、Datavault Builder を用いてデータドリブンな意思決定をいかに迅速化したか。夜間バッチ処理は 6 時間から 18 分へ。プロジェクト開始から 9 ヶ月でプラスの投資対効果(ROI)を達成。

  • 6 時間 → 18 分 夜間のデータロード時間
  • 9 ヶ月 ROI(投資回収)達成までの期間
  • シームレス SAP データの完全統合

直面していた課題

特殊輸送車両のグローバルメーカーである Goldhofer では、全社的なデータ駆動型の意思決定を支えるために、データ基盤の刷新が急務となっていました。

主な課題:

  • 夜間のデータ取り込みバッチに 6 時間を要し、翌朝のレポーティング利用に影響
  • 複雑な SAP ソース環境から、ガバナンスの効いたクリーンなデータ統合が必要
  • 限られたデータエンジニアリング人材 — プロセスの自動化が不可欠
空港で活躍する Goldhofer BISON E 牽引車

プロジェクトの成果

Datavault Builder を導入した結果、Goldhofer は以下の成果を達成しました:

  • 夜間のロード時間を 6 時間から 18 分へと劇的に短縮
  • SAP 連携を完全自動化 — ソースから Data Vault への反映をわずか数分で完了
  • プロジェクト開始から 9 ヶ月でプラスの投資対効果(ROI)を達成
  • 完全なデータリネージにより、ビジネス全体で信頼できるレポーティング基盤を確立
Goldhofer データウェアハウスの成果

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