クラウドへの移行を、 ゼロからの再開発なしで実現
既存の業務ロジックを継承し、完全なデータリネージを維持しながら、オンプレミスのデータウェアハウスを Snowflake、Databricks、Azure へ移行。並行稼働によるリスクのない安全な切り替えを実現します。
- 2 つ オンプレ DWH を統合移行(ProSiebenSat.1 社)
- 50% 新規参画エンジニアの研修期間を短縮
- 400% データ統合スピードの向上
クラウド移行に必要なすべてを単一プラットフォームに集約
レガシー DWH からクラウドネイティブな Data Vault へ — モデル駆動型、高い統制力、完全な監査性。
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プラットフォームネイティブなコード自動生成
Snowflake、Databricks、Azure Synapse、BigQuery 向けにネイティブな SQL を生成。汎用的な中間層によるオーバーヘッドがなく、各プラットフォームの性能を最大限に引き出します。
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安全な並行稼働(Parallel-Run)移行
移行期間中は既存のレガシー DWH と新しいクラウド Data Vault を並行して運用可能。出力結果を検証・突合し、確信を持った段階で安全に切り替えられます。
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既存ロジックと資産の継承
既存のデータ変換ロジックを Data Vault 2.0 モデルとして再定義。長年培ったビジネスルールを廃棄することなく、バージョン管理された形で資産化します。
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複数チームによる開発ガバナンス
複数のアジャイルチームが同一の Data Vault 上で並行開発可能。パターンの強制適用とドキュメント自動生成により、設計のブレを防ぎます。
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初日から確立される完全なデータリネージ
開発初日から、あらゆるソースから最終レポートに至る 100% 自動化されたデータリネージを生成。移行後のブラックボックス化を防ぎます。
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クラウドベンダーロックインの排除
プラットフォームに依存しないモデリング設計により、将来別のクラウドやデータベースへの再移行が必要になった場合でも、モデルを破棄することなく移行可能。
ProSiebenSat.1 社:2 つの DWH を統合、40 名の開発者、研修期間 50% 短縮
欧州大手の放送・メディアグループである ProSiebenSat.1 は、2 つのオンプレミス DWH を単一の Snowflake プラットフォームへと移行し、同時に 5 つのチーム・計 40 名の開発者の開発生産性を維持するという大規模な課題に直面していました。
Datavault Builder の導入により:
- 単一のプロジェクトで 2 つのオンプレミス DWH を Snowflake へ統合移行
- 5 つのアジャイルチーム(40 名の開発者)が標準化された同一基準で自律的に並行開発
- 新入社員・参画エンジニアのオンボーディング期間を 50% 短縮(自動文書化と設計パターンの標準化による効果)
Porta 社:Snowflake 上で各部門に 200 以上の KPI を提供
欧州の大手家具リテール企業 Porta は、Datavault Builder を用いて BI インフラを Snowflake へ移行。脆弱だったレガシーシステムを刷新し、単一の信頼できる情報源(Single Source of Truth)を提供する自動化された Data Vault を構築しました。
現在では、各事業部門に 200 以上の統制された KPI が Power BI 経由で直接配信されており、新たな分析要件にも同一スプリント内で迅速に対応できる俊敏性を手に入れました。
よくあるご質問(FAQ)
- Snowflake、Databricks、Microsoft Fabric、Azure Synapse、Google BigQuery、SQL Server、Oracle、Exasol、PostgreSQL に対応しています。目的のプラットフォームを指定するだけで、Datavault Builder が最適化されたネイティブ SQL を自動生成します。
- はい。並行稼働(パラレルラン)は最も推奨される移行パターンです。既存システムを稼働させたまま新しい Data Vault を構築し、数値を比較検証した上で、部門ごと・データマートごとに段階的に切り替えることが可能です。
- Datavault Builder は全開発者に対して Data Vault 2.0 のベストプラクティスパターンを強制適用します。設計の属人化を防ぎ、ドキュメントを自動生成するため、同一モデル上での大規模な並行開発が安全に行えます。ProSiebenSat.1 社では 5 チーム・40 名の開発者がこの方式で開発を進めました。
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