SAP データウェアハウスの構築・運用を自動化。 手作業の ETL コーディングは一切不要。
SAP ERP、S/4HANA、および非 SAP ソースを、統制された単一の Data Vault に完全自動統合。ABAP 開発も手作業の差分抽出ロジックも不要。9 ヶ月以内に投資対効果(ROI)を達成します。
- 6時間 → 18分 夜間データロード時間(Goldhofer 社)
- 9 ヶ月 投資回収(ROI 達成)
- 400% データ統合スピードの向上
SAP データウェアハウス自動化に必要なすべてを網羅
SAP ソースの接続から統制されたレポーティング用マートまで — 単一プラットフォームで完結。
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SAP ソースへの柔軟な接続
Theobald XtractUniversal や Azure Data Factory(ADF)の SAP コネクタなど、SAP 認定コネクタとシームレスに連携。独自 ABAP 開発は一切不要。
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差分ロードの完全自動化
モデル駆動型の差分検知により、SAP ソースからの変更データを自動抽出・反映。ニアリアルタイムかつ完全自動でロード。
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SAP と非 SAP データのシームレスな統合
SAP データと CRM、E コマース、各種ファイル、REST API のデータを単一の統合 Data Vault 内で容易に結合。
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標準で提供される完全な履歴保持
すべてのデータ変更を自動追跡。監査証跡および特定時点(Point-in-Time)のデータ照会機能が標準で組み込まれます。
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統制されたデータマートの迅速な提供
Power BI、Tableau などの各種 BI ツール向けに、クリーンで統制されたデータマートを提供。手作業の変換コーディングは不要。
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既存のデータプラットフォームで稼働
Snowflake、Databricks、SQL Server、Azure Synapse、Oracle など、お好みのターゲット環境にネイティブ対応。
Goldhofer 社の導入成果:6 時間から 18 分へ大幅短縮
重量物輸送機器の世界的メーカーである Goldhofer AG は、基幹システムとして SAP ERP を利用していました。夜間のデータロード処理に最大 6 時間を要しており、朝の業務開始までにレポート作成が間に合わず、ビジネスの迅速な意思決定を阻害していました。
Datavault Builder の導入により:
- 夜間バッチ処理時間を 6 時間から 18 分へと劇的に短縮
- ABAP 開発を一切行わずに SAP ERP を統合
- 初日から完全な履歴保持(ヒストリゼーション)と監査証跡を確立
- 導入後 9 ヶ月で投資対効果(ROI)を達成
C&A 社の導入成果:欧州 20 以上の市場で SAP と非 SAP データを統合
大手ファッションリテール企業である C&A は、欧州 20 以上の国と市場にまたがる SAP および多数の非 SAP ソースシステムのデータを、Snowflake 上の統制された単一プラットフォームに統合する必要がありました。
Datavault Builder を採用したことで、C&A は SAP の店舗・小売データと E コマース、ロジスティクス、店舗オペレーションの全データを単一の Data Vault に統合。全市場で一貫した信頼できる KPI の配信を実現しました。
よくあるご質問(FAQ)
- はい。SAP からデータを抽出するための SAP 認定コネクタ(Theobald XtractUniversal や Azure Data Factory の SAP コネクタ等)を抽出層で使用します。データがステージング領域に到着した後は、モデリング、差分抽出ロジック、履歴保持、マート作成まで Datavault Builder が全工程を完全自動化します。
- SAP ERP(R/3 および S/4HANA)、SAP BW、SAP CRM、SAP HANA など、主要な SAP システムからのデータ取り込みに対応しています。SAP 側での追加 ABAP 開発は一切不要です。
- 不要です。SAP 認定コネクタが ABAP なしで抽出を行い、下流のステージング、ローボールト、ビジネスボールト、データマートへの展開は Datavault Builder がすべて自動化します。自社の ABAP チームの手を煩わせる必要はありません。
- はい。これは最も一般的な導入パターンです。SAP ERP のデータと、Salesforce 等の CRM、E コマース基盤、各種ファイル、REST API のデータを単一の統合 Data Vault 内でシームレスに結合できます。
SAP データ統合の実機デモをご覧になりませんか?
SAP ソースの接続から、自動差分ロード、統制されたレポーティング層の生成までのライブパイプラインをお見せします。